Gestión de Datos
Explora 92 términos de IA en Gestión de Datos
Apache Arrow
Apache Arrow es un marco de código abierto para el procesamiento y análisis de datos de alto rendimiento.
Auditabilidad
La auditabilidad es la capacidad de verificar y rastrear procesos o datos dentro de un sistema para garantizar el cumplimiento y la responsabilidad.
Evicción de Caché
CELa evicción de caché es el proceso de eliminar datos almacenados de una caché cuando está llena o cuando los datos ya no son necesarios.
Invalidación de Caché
CILa invalidación de caché es el proceso de eliminar o actualizar datos obsoletos en una caché para garantizar la precisión de los datos.
Base de Datos de Vectores Chroma
Una Base de Datos de Vectores Chroma almacena y gestiona datos de color para aplicaciones en IA y gráficos por computadora.
Datos Oscuros
Los datos oscuros se refieren a la información que las organizaciones recopilan pero no utilizan para análisis o toma de decisiones.
Agregación de datos
La agregación de datos es el proceso de compilar y resumir datos de varias fuentes para su análisis.
Atribución de Datos
La Atribución de Datos se refiere al proceso de identificar la fuente y propiedad de los datos utilizados en modelos de IA.
Corredor de Datos
Los corredores de datos recopilan, analizan y venden datos personales de diversas fuentes.
Tarjeta de Datos
Una Tarjeta de Datos es un resumen conciso de información clave sobre un conjunto de datos, incluyendo sus características y uso.
Limpieza de datos
La limpieza de datos es el proceso de identificar y corregir errores o inconsistencias en conjuntos de datos.
Compresión de Datos
La compresión de datos reduce el tamaño de los datos para ahorrar almacenamiento y mejorar la eficiencia de transmisión.
Curación de Datos
La curación de datos es el proceso de gestionar y mantener los datos para garantizar su calidad, accesibilidad y usabilidad.
Diccionario de Datos
Un diccionario de datos es un repositorio estructurado de metadatos que define los elementos de datos y sus relaciones dentro de un sistema.
Ingeniería de Datos
La ingeniería de datos implica diseñar y construir sistemas para recopilar, almacenar y analizar datos.
Enriquecimiento de Datos
El enriquecimiento de datos mejora los datos existentes añadiendo contexto valioso de fuentes externas.
Extracción de datos
La extracción de datos es el proceso de recuperar y transformar datos de diversas fuentes para su análisis o uso posterior.
Gobernanza de Datos
La Gobernanza de Datos es un marco para gestionar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos dentro de las organizaciones.
Armonización de Datos
La armonización de datos es el proceso de integrar datos de diferentes fuentes para garantizar coherencia y usabilidad.
Integración de datos
DILa integración de datos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes en una vista unificada.
Lago de Datos
DLUn lago de datos es un repositorio centralizado que almacena grandes cantidades de datos en su formato nativo.
Lago de datos (Data Lakehouse)
DLHUn Lago de Datos combina las mejores características de los lagos de datos y los almacenes de datos para una gestión y análisis de datos eficientes.
Linaje de datos
El linaje de datos se refiere al seguimiento de los datos a medida que se mueven a través de varios procesos, asegurando la integridad y el cumplimiento de los datos.
Data Mart
Un Data Mart es un subconjunto enfocado de un data warehouse, optimizado para áreas o departamentos comerciales específicos.
Minimalismo de Datos
DMEl minimalismo de datos es la práctica de recopilar y usar solo los datos esenciales para la toma de decisiones y análisis.
Modelado de Datos
La modelización de datos es el proceso de crear una representación visual de los datos y sus relaciones dentro de un sistema.
Orquestación de Datos
La orquestación de datos implica coordinar los flujos de trabajo de datos a través de varios sistemas para garantizar un procesamiento de datos oportuno y preciso.
Análisis de datos
El análisis de datos es el proceso de convertir datos de un formato a otro para que sean legibles y utilizables.