Ciberseguridad
Explora 24 términos de IA en Ciberseguridad
Parcheo de activación
APEl parcheo de activación es una técnica utilizada para eludir los requisitos de activación del software.
Ataque adversarial
AAUn ataque adversarial es un método utilizado para engañar a los modelos de IA introduciendo datos engañosos.
Ataque de puerta trasera
Un ataque de puerta trasera es un método en el que se obtiene acceso no autorizado a un sistema, eludiendo la autenticación normal.
Detección de puertas traseras
La detección de puertas traseras identifica vulnerabilidades ocultas en software o sistemas que permiten accesos no autorizados.
Token Canary
TCLos Canary Tokens son archivos o enlaces señuelo utilizados para detectar accesos no autorizados o brechas en un sistema.
Exfiltración de datos
DELa exfiltración de datos es la transferencia no autorizada de datos desde una computadora o red.
Envenenamiento de datos
DPEl envenenamiento de datos es un tipo de ataque en el que se introduce datos maliciosos para interrumpir los modelos de aprendizaje automático.
Defensa
La defensa se refiere a las estrategias y medidas tomadas para proteger los sistemas de ataques o accesos no autorizados.
Huella Digital
DFLa huella digital es una técnica utilizada para identificar y rastrear dispositivos basándose en características únicas del dispositivo.
Ataque de evasión
EAUn ataque de evasión es un método utilizado para engañar a los sistemas de IA manipulando los datos de entrada para evitar la detección.
Detección de Fraudes
FDLa detección de fraude se refiere al proceso de identificar y prevenir actividades fraudulentas utilizando diversas técnicas y tecnologías.
Ataque de homoglyphos
Un ataque de homógrafos explota caracteres visualmente similares para engañar a los usuarios y obtener acceso no autorizado.
Dinámica de pulsaciones de teclas
KSDLa dinámica de pulsaciones es un método de autenticación biométrica que analiza los patrones de escritura.
Ataque de inferencia de membresía
MIAUn Ataque de Inferencia de Membresía determina si un punto de datos específico fue utilizado en el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático.
Riesgo de Membresía
Sr.El Riesgo de Membresía se refiere a los peligros y vulnerabilidades potenciales asociados con ser parte de un grupo u organización.
Ataque de extracción de modelos
MEAA model extraction attack aims to copy or replicate a machine learning model's functionality without direct access to it.
IA Ofensiva
La IA ofensiva se refiere a sistemas de inteligencia artificial utilizados para realizar actividades dañinas o maliciosas.
Análisis de paquetes
El análisis de paquetes implica inspeccionar e interpretar los paquetes de datos que se mueven a través de una red.
Equipo Rojo
Tiempo de RespuestaEl Equipo Rojo es un ataque simulado para identificar vulnerabilidades en sistemas, procesos u organizaciones.
Manual de Red-Teaming
Protocolo en Tiempo RealUn Manual de Juego de Red-Teaming es una guía para simular ataques e identificar vulnerabilidades en sistemas y estrategias.
Entorno de sandbox
Un entorno de sandbox es un espacio de prueba que aísla el software para garantizar la seguridad durante el desarrollo.
Bandido de pizarra
SBUn Slate Bandit es un tipo de malware que apunta a dispositivos slate, explotando vulnerabilidades para el robo de datos y acceso no autorizado.
Tokenización
La tokenización es el proceso de convertir datos en unidades más pequeñas y manejables llamadas tokens para facilitar su uso y seguridad.
Ataque de troyano
Un ataque de troyano es un tipo de amenaza cibernética donde el software malicioso se disfraza como software legítimo.