Aprendizaje Continuo
Explora 4 términos de IA en Aprendizaje Continuo
Interferencia Catastrófica
La interferencia catastrófica se refiere al desafío en redes neuronales donde un nuevo aprendizaje interfiere con conocimientos adquiridos previamente.
Consolidación de Pesos Elásticos
EWCLa Consolidación de Pesos Elásticos ayuda a las redes neuronales a retener conocimientos antiguos al aprender nuevas tareas.
Incremento Independiente
IIUn Incremento Independiente es un método en IA donde un modelo aprende de nuevos datos sin afectar conocimientos previos.
Adaptación en Línea
La adaptación en línea se refiere a ajustes en tiempo real de modelos de IA basados en nuevos datos o cambios en el entorno sin volver a entrenar.