Big Data

La anonimización es el proceso de eliminar identificadores personales de los datos para proteger la privacidad individual.

Apache Arrow es un marco de código abierto para el procesamiento y análisis de datos de alto rendimiento.

Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de eventos utilizada para construir canalizaciones y aplicaciones de datos en tiempo real.

Los datos oscuros se refieren a la información que las organizaciones recopilan pero no utilizan para análisis o toma de decisiones.

La integración de datos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes en una vista unificada.

Un lago de datos es un repositorio centralizado que almacena grandes cantidades de datos en su formato nativo.

Un Lago de Datos combina las mejores características de los lagos de datos y los almacenes de datos para una gestión y análisis de datos eficientes.

Una tubería de datos es una serie de procesos que mueven y transforman datos de un sistema a otro.

La segmentación de datos es el proceso de extraer subconjuntos específicos de datos de un conjunto de datos más grande para su análisis.

Una corriente de datos es un flujo continuo de datos generado en tiempo real, utilizado a menudo para análisis y procesamiento.

La velocidad de datos se refiere a la rapidez con la que se generan, procesan y analizan los datos, siendo crucial para decisiones en tiempo real.

Databricks ML es una plataforma de aprendizaje automático integrada con Apache Spark para la ciencia de datos colaborativa y el despliegue de modelos.

Delta Lake es una capa de almacenamiento de código abierto que aporta fiabilidad y rendimiento a los lagos de datos.

La computación distribuida implica múltiples computadoras interconectadas que trabajan juntas para resolver tareas complejas de manera eficiente.

Hadoop es un marco de trabajo de código abierto para el almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes datos utilizando un clúster de computadoras.

Datos a Gran Escala se refiere a conjuntos de datos vastos que requieren técnicas avanzadas de procesamiento y almacenamiento debido a su tamaño y complejidad.

Los datos en línea se refieren a información accesible a través de Internet, incluyendo contenido generado por el usuario y flujos de datos en tiempo real.

Un algoritmo fuera de memoria procesa datos que exceden la capacidad de la memoria utilizando almacenamiento externo.

Out-of-core processing is a technique for handling data that doesn't fit into a computer's memory by utilizing disk storage.

SingleStore es una base de datos SQL distribuida diseñada para análisis en tiempo real y cargas de trabajo transaccionales.