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El desbiasaje adversarial es una técnica para reducir el sesgo en modelos de aprendizaje automático mediante entrenamiento adversarial.
La Amplificación de Sesgos Implícitos se refiere a la refuerzo no intencionado de sesgos existentes en los sistemas de IA.