Ética en IA

Una Red Actor es un concepto en sociología que describe las relaciones interconectadas entre entidades humanas y no humanas.

El riesgo de IA se refiere a las posibles consecuencias negativas que surgen del desarrollo y despliegue de sistemas de inteligencia artificial.

El sesgo algorítmico se refiere a la discriminación sistemática e injusta en los procesos de toma de decisiones algorítmicas.

La IA alineada se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para alinearse con los valores y objetivos humanos.

El Impuesto de Alineación se refiere a los costos adicionales incurridos para garantizar que los sistemas de IA se alineen con los valores y éticas humanas.

Un marco que categoriza los sistemas de IA en función de su alineación con los valores e intenciones humanas.

El sesgo de anclaje en IA se refiere a la tendencia cognitiva a confiar en exceso en la primera información encontrada.

Anthropic se refiere a conceptos o principios relacionados con la existencia humana y las implicaciones para la seguridad y ética de la IA.

La Incertidumbre Antropica se refiere a la incertidumbre sobre las preferencias y valores humanos en el diseño de sistemas de IA.

La auditabilidad es la capacidad de verificar y rastrear procesos o datos dentro de un sistema para garantizar el cumplimiento y la responsabilidad.

La falacia de la tasa base ocurre cuando se ignora la tasa base (probabilidad previa) en favor de información específica.

Una Política de Conducta describe las reglas y expectativas para una conducta aceptable en los sistemas de IA.

Un Modelo de Caja Negra es un sistema de IA cuyas funciones internas no son accesibles ni interpretables por los usuarios.

Claude 1 es un modelo de lenguaje de IA desarrollado por Anthropic, enfocado en la seguridad y alineación en interacciones de IA.

El Comité de Máquinas es un marco teórico para entender los procesos de toma de decisiones y ética en la IA.

El sesgo de confirmación en IA se refiere a la tendencia de los algoritmos a favorecer la información que confirma creencias o suposiciones existentes.

La IA Constitucional se refiere a sistemas de IA diseñados para adherirse a directrices y principios éticos, asegurando una toma de decisiones responsable.

La Promoción Constitucional es un método para garantizar que el comportamiento de la IA esté alineado con valores humanos y directrices éticas.

El envenenamiento de contexto es una técnica adversarial que manipula el contexto proporcionado a los modelos de IA para producir resultados sesgados.

Counterfactuals refer to hypothetical scenarios exploring 'what if' questions about events that did not occur.

La exploración de datos se refiere al uso indebido de métodos de análisis de datos para encontrar patrones que no se generalizan a datos no vistos.

La eliminación de sesgos en las incrustaciones de palabras implica técnicas para reducir sesgos en modelos de lenguaje de IA.

La Alineación Deliberativa asegura que los sistemas de IA reflejen los valores humanos a través de procesos de toma de decisiones colaborativos.

El Riesgo de Uso Dual se refiere al potencial de que las tecnologías sean utilizadas tanto para fines beneficiosos como dañinos.

La alineación de incrustaciones se refiere al proceso de garantizar que las representaciones generadas por IA coincidan con los valores e intenciones humanas.

El engaño emergente se refiere a que los sistemas de IA generan información engañosa o falsa de manera no intencionada durante las interacciones.

The Epistemic Humility Score measures an AI's ability to recognize and express uncertainty in its knowledge.

La evaluación de IA implica valorar los sistemas de IA para garantizar su efectividad, precisión y alineación con los objetivos previstos.