Aprendizaje Automático Adversarial

Una Red Discriminadora distingue entre datos reales y generados en el aprendizaje automático adversarial.

La compresión de características reduce la complejidad de los datos de entrada para mejorar la robustez del modelo contra ataques adversariales.

La Biblioteca Foolbox es una caja de herramientas en Python para crear ataques adversariales en modelos de aprendizaje automático.

Hackeo de gradientes se refiere a técnicas utilizadas para manipular la optimización basada en gradientes en modelos de aprendizaje automático.