Ataques Adversariales
Explora 6 términos de IA en Ataques Adversariales
Envenenamiento de contexto
El envenenamiento de contexto es una técnica adversarial que manipula el contexto proporcionado a los modelos de IA para producir resultados sesgados.
Envenenamiento del Currículo
El envenenamiento del currículo implica manipular los datos de entrenamiento para degradar el rendimiento del modelo de IA.
Método de Signo del Gradiente Rápido
FGSMEl Método de Signo del Gradiente Rápido es una técnica para generar ejemplos adversariales en aprendizaje automático.
Ataque de Fugas
Un Ataque de Fugas explota vulnerabilidades en sistemas de IA para extraer información sensible de modelos o datos de entrenamiento.
Inyección de Modelo
La Inyección de Modelo es un tipo de ataque que manipula modelos de IA inyectando entradas maliciosas para alterar su comportamiento.
Envenenamiento de modelos
MPEl envenenamiento del modelo es un ataque que compromete los modelos de aprendizaje automático introduciendo datos maliciosos.