The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is a statistical measure used to assess the accuracy of a forecasting model. It calculates the average absolute percentage error between predicted values and actual values. MAPE is particularly useful in fields like finance, im Supply Chain Management, and any domain where accurate forecasting is critical.
Um MAPE zu berechnen, wird folgende Formel verwendet:
MAPE = (1/n) * Σ |(Actual – Forecast) / Actual| * 100%
Wo:
- n ist die Anzahl der Beobachtungen
- Tatsächlich bezieht sich auf die tatsächlich beobachteten Werte
- Prognose bezieht sich auf die vorhergesagten Werte
MAPE bietet eine einfache Möglichkeit, die Genauigkeit eines Modells als Prozentsatz auszudrücken, was die Interpretation erleichtert. Ein niedriger MAPE-Wert zeigt eine bessere Vorhersagegenauigkeit an, während ein höherer Wert auf eine schlechte Prognoseleistung hindeutet. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass MAPE empfindlich gegenüber kleinen tatsächlichen Werten sein kann, was zu irreführenden Ergebnissen führen kann, wenn es nicht richtig gehandhabt wird.
In der Praxis wird MAPE bevorzugt wegen its simplicity and ease of interpretation, but it should be used alongside other metrics for a comprehensive evaluation of Modellleistung.