Unüberwachtes Lernen

Das wachsende neuronale Gas ist ein unüberwachter Lernalgorithmus für neuronale Netzwerke, der die Topologie während des Lernens von Datenverteilungen anpasst.

Instance Discrimination bezieht sich auf die Aufgabe, zwischen verschiedenen Datenproben im maschinellen Lernen zu unterscheiden.

Minibatch K-Means ist eine schnellere Variante des K-Means-Clustering, die kleine zufällige Teilmengen von Daten für eine effiziente Verarbeitung verwendet.