Transferlernen

Domänenanpassung ist eine Technik des maschinellen Lernens, die Modelle so anpasst, dass sie in verschiedenen, aber verwandten Kontexten gut funktionieren.

Ein eingefrorener Encoder ist ein Machine-Learning-Modell, bei dem die Parameter fixiert sind, um gelernte Repräsentationen beizubehalten.

Migration Learning ist eine Methode, bei der in einem Bereich erworbenes Wissen hilft, das Lernen in einem anderen Bereich zu verbessern.