Überwachtes Lernen

Behavior Cloning ist eine Technik des maschinellen Lernens, die KI durch Nachahmung menschlicher Handlungen lehrt.

Boosting ist eine maschinelle Lerntechnik, die die Genauigkeit eines Modells verbessert, indem schwache Lernende zu einem starken Lernenden kombiniert werden.

Die Delta-Regel ist ein Lernprinzip, das in neuronalen Netzwerken verwendet wird, um Gewichte basierend auf Fehlern anzupassen.

Gelabelte Daten sind annotierte Informationen, die zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen verwendet werden, damit diese Muster erkennen und Vorhersagen treffen können.

Eine Methode des maschinellen Lernens, die Least Squares für das Training von Support Vector Machines verwendet.

Der lineare SVM ist ein Klassifikationsalgorithmus, der Daten mithilfe einer Geraden oder Hyperplane in Klassen trennt.

Der LVQ-Algorithmus ist eine überwachte Lernmethode, die für Klassifikationsaufgaben im maschinellen Lernen verwendet wird.

Support Vector Machines sind überwachte Lernmodelle, die für Klassifikations- und Regressionsaufgaben im maschinellen Lernen verwendet werden.