Robustheit

Adversarielle Robustheit bezieht sich auf die Fähigkeit von KI-Systemen, böswilligen Eingaben standzuhalten, die dazu entwickelt wurden, sie zu täuschen.

Adversariales Training ist eine Technik, die verwendet wird, um die Robustheit von KI-Modellen gegenüber böswilligen Eingaben zu verbessern.

Zertifizierte Robustheit stellt sicher, dass KI-Modelle unter verschiedenen Bedingungen zuverlässig funktionieren, indem sie formale Garantien gegen bestimmte Fehler bieten.

Netzwerkrrobustheit bezieht sich auf die Fähigkeit eines Netzwerks, die Leistung trotz Ausfällen oder widriger Bedingungen aufrechtzuerhalten.

Die Robustheit neuronaler Netzwerke bezieht sich auf die Fähigkeit eines neuronalen Netzwerks, unter verschiedenen Bedingungen und Störungen die Leistung zu erhalten.