Entdecken Sie 18 KI-Begriffe im Risikomanagement
Aleatorische Unsicherheit bezieht sich auf die inhärente Variabilität in einem System oder Prozess, die nicht reduziert werden kann.
Existenzielle Risiken beziehen sich auf Bedrohungen, die die menschliche Zivilisation beenden oder ihr Potenzial dauerhaft einschränken könnten.
Die Extremwerttheorie (EVT) untersucht das Verhalten von Maximal- oder Minimalwerten in Datensätzen und ist nützlich bei der Risikobewertung.
Ein kontrollierter Start ist eine kontrollierte Freigabe von KI-Systemen, um Risiken zu mindern und Sicherheit zu gewährleisten.
Schadens-Taxonomie ist ein Klassifikationssystem zur Kategorisierung verschiedener Arten von Schaden, die durch unterschiedliche Handlungen oder Ereignisse verursacht werden.
Gefahrenanalyse identifiziert und bewertet potenzielle Risiken in Prozessen oder Systemen, um Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Die Versicherungsprämie ist der Prozess der Bestimmung der Kosten für eine Versicherung basierend auf Risikobewertung.
Margin violation occurs when a trading account's equity falls below required margin levels.
Mitgliedschaftsrisiko bezieht sich auf die potenziellen Gefahren und Schwachstellen, die mit der Zugehörigkeit zu einer Gruppe oder Organisation verbunden sind.
Das Modellrisiko bezieht sich auf die potenziellen Fehler in KI-Modellen, die zu falschen Vorhersagen oder Entscheidungen führen können.
Die Portfolio-Optimierung ist der Prozess der Auswahl der besten Asset-Mischung, um die Renditen zu maximieren und gleichzeitig das Risiko zu minimieren.
Red Teaming ist ein simuliertes Angriffsszenario, um Schwachstellen in Systemen, Prozessen oder Organisationen zu identifizieren.
Ein Red-Teaming-Leitfaden ist eine Anleitung zur Simulation von Angriffen, um Schwachstellen in Systemen und Strategien zu identifizieren.
Risikobewertung ist der Prozess der Identifizierung und Bewertung potenzieller Risiken, um negative Auswirkungen zu minimieren.
Eine Risiko-Bewertungsmatrix ist ein Werkzeug, das verwendet wird, um Risiken anhand ihrer Wahrscheinlichkeit und Auswirkung zu bewerten und zu priorisieren.
Ein Sicherheitsklassifikator ist ein KI-Tool, das Risiken in automatisierten Systemen bewertet und mindert.
Weiche Ziele sind Orte oder Personen, die aufgrund mangelnder Sicherheit anfällig für Angriffe sind.
Die Unsicherheitsquantifizierung (UQ) ist die Wissenschaft der Quantifizierung und Steuerung von Unsicherheiten in mathematischen Modellen und Simulationen.