Probabilistische Vorhersagen

Der erwartete Kalibrierungsfehler misst, wie gut vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten mit den tatsächlichen Ergebnissen in maschinellen Lernmodellen übereinstimmen.

Optimale Vorhersage bezieht sich auf den Prozess, die genauesten Vorhersagen basierend auf verfügbaren Daten und Modellen zu treffen.