Datenschutz

Federated Personalization ist eine Methode, um Nutzererlebnisse individuell anzupassen und gleichzeitig den Datenschutz der Nutzer zu wahren.

Mitgliedschaftsinferenz ist eine Art von Angriff, bei dem festgestellt wird, ob ein bestimmter Datenpunkt beim Training eines maschinellen Lernmodells verwendet wurde.

Ein Membership Inference Attack bestimmt, ob ein bestimmter Datenpunkt beim Training eines maschinellen Lernmodells verwendet wurde.

Eine Methode, um sensible Daten aus maschinellen Lernmodellen durch Ausnutzung ihrer Vorhersagen zu extrahieren.