Normalisierungstechniken

Gruppennormalisierung ist eine Technik zur Normalisierung der Eingaben in einem neuronalen Netzwerk, indem Merkmale gruppiert werden, was die Leistung bei verschiedenen Aufgaben verbessert.

Instanznormalisierung passt die Merkmalskarten für jede Instanz separat an, um Stilübertragung und Bildgenerierungsaufgaben zu verbessern.

L1-Normalisierung ist eine Technik, um Daten zu skalieren, indem die absolute Summe der Koeffizienten minimiert wird.

Schichtnormalisierung ist eine Technik, die verwendet wird, um das Training von Deep-Learning-Modellen zu verbessern, indem Eingaben über Merkmale hinweg normalisiert werden.

Eine normalisierte Variable passt Daten an eine gemeinsame Skala an, um einen effektiven Vergleich und eine Analyse zu ermöglichen.