Modellleistung

Double Descent bezieht sich auf ein Phänomen im maschinellen Lernen, bei dem die Modellleistung nach Überanpassung verbessert wird.

A model bottleneck occurs when a model's performance is limited by a specific layer or component in its architecture.

Modelleffizienz beschreibt, wie effektiv ein KI-Modell Aufgaben im Verhältnis zu seinem Ressourcenverbrauch ausführt.