Modellüberwachung
Entdecken Sie 4 KI-Begriffe in der Modellüberwachung
Data Drift Metrik
DDMEine Data Drift Metrik misst Veränderungen in Datenverteilungen im Laufe der Zeit und zeigt potenzielle Probleme in der Leistung von KI-Modellen an.
Drift-Erkennung
Die Drift-Erkennung identifiziert Veränderungen in den Datenmustern im Laufe der Zeit bei maschinellen Lernmodellen.
Drift-Erkennungsalgorithmus
DDAEine Methode zur Identifizierung von Änderungen in der Modellleistung aufgrund von Datenverschiebungen im Laufe der Zeit.
Modellverwaltung
Modellmanagement umfasst die Überwachung von Machine-Learning-Modellen während ihres gesamten Lebenszyklus, um Effizienz und Compliance sicherzustellen.