Wissensgraphen

ComplEx ist ein auf neuronalen Netzwerken basierendes Modell für Knowledge-Graph-Embeddings, das komplexe Beziehungen erfasst.

DistMult ist ein tensorbasiertes Modell, das für Knowledge-Graph-Embeddings und Link-Vorhersagen verwendet wird.

RotatE ist ein Modell zur Einbettung von Wissensgraphen, das rotationsbasierte Einbettungen für Entitäten und Beziehungen verwendet.

TransE ist ein Modell für Knowledge-Graph-Embeddings, das Entitäten und Beziehungen in einem kontinuierlichen Vektorraum darstellt.

TransH ist ein Knowledge-Graph-Embedding-Modell, das Entitäten in Hyper Ebenen projiziert, um die Beziehungsdarstellung zu verbessern.