Föderiertes Lernen

Cross-Silo Federated Learning ermöglicht kollaboratives ML über verschiedene Organisationen hinweg, während die Daten dezentral und privat bleiben.

Der föderierte Durchschnitts-Algorithmus ist eine Methode zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen auf dezentralen Geräten, ohne Rohdaten zu teilen.