Fairness in KI

Adversarial Debiasing ist eine Technik zur Reduzierung von Vorurteilen in maschinellen Lernmodellen durch adversariales Training.

In-Processing Fairness stellt sicher, dass KI-Entscheidungen während der Datenverarbeitung unbeeinträchtigt bleiben.

Modellfairness stellt sicher, dass KI-Systeme unvoreingenommene Entscheidungen treffen und Gleichheit sowie ethische Standards in KI-Anwendungen fördern.

Nachbearbeitungsfairness stellt sicher, dass KI-Ergebnisse nach den ersten Vorhersagen fair sind.

Predictive Parity ensures that a model's predictions are equally accurate across different groups.