Bewertungsmetriken

Der BLEU-Score ist eine Metrik zur Bewertung der Qualität von durch KI generiertem Text, verglichen mit Referenzübersetzungen.

CIDEr ist eine Metrik, die verwendet wird, um die Qualität von Bildbeschreibungen zu bewerten, indem sie mit menschlich geschriebenen Referenzen verglichen wird.

GIFA-Verlust ist eine Metrik, die verwendet wird, um generative Modelle anhand ihrer Fähigkeit zu bewerten, realistische Proben zu erzeugen.

Intersection over Union (IoU) misst die Überlappung zwischen zwei Begrenzungsrahmen bei der Objekterkennung.

Perplexity ist ein Maß, das verwendet wird, um die Leistung von Sprachmodellen zu bewerten.

Präzision bezieht sich auf die Genauigkeit und Konsistenz der Vorhersagen eines KI-Modells.

Ein Sicherheitsmaßstab ist ein Standard, der verwendet wird, um die Sicherheitsleistung von KI-Systemen zu bewerten.