Ethik

Verantwortlichkeit ist die Verpflichtung, Handlungen und Entscheidungen zu erklären, zu rechtfertigen und Verantwortung dafür zu übernehmen, insbesondere in KI-Systemen.

KI-Sicherheit konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass künstliche Intelligenzsysteme zuverlässig und ethisch betrieben werden, um Risiken für Menschen und die Gesellschaft zu minimieren.

Algorithmische Fairness stellt sicher, dass Algorithmen Einzelpersonen und Gruppen gerecht behandeln, um Vorurteile und Diskriminierung zu minimieren.

Alignment in AI refers to ensuring that AI systems' goals and behaviors are consistent with human values and intentions.

Künstliche Superintelligenz (ASI) bezieht sich auf KI, die die menschliche Intelligenz in allen Aspekten übertrifft.

Voreingenommenheit in KI bezieht sich auf systematische Fehler in Algorithmen, die zu unfairen Ergebnissen führen, basierend auf Attributen wie Rasse oder Geschlecht.

Bias-Reduktion bezieht sich auf Techniken, die verwendet werden, um unfairen Bias in KI-Systemen zu verringern.

Corrigibility refers to an AI's ability to accept corrections and updates while remaining aligned with user intentions.

Fähigkeiten von KI, die Risiken für Sicherheit, Privatsphäre oder ethische Standards darstellen.

Datenzuordnung bezieht sich auf den Prozess der Identifizierung der Quelle und des Eigentümers der in KI-Modellen verwendeten Daten.

Deceptive Alignment refers to a situation where an AI's goals appear aligned with human values but actually lead to unintended consequences.

Deepfake-Technologie nutzt KI, um realistische gefälschte Audio- und Videoinhalte zu erstellen.

Demografische Parität stellt sicher, dass in der KI-Entscheidungsfindung gleiche Ergebnisse über verschiedene demografische Gruppen hinweg erzielt werden.

Technologien der künstlichen Intelligenz, die sowohl für nützliche als auch schädliche Zwecke eingesetzt werden können.

Equalized Odds ist ein Fairness-Kriterium, das gleiche True-Positive- und False-Positive-Raten über verschiedene Gruppen hinweg sicherstellt.

Ethische KI bezieht sich auf die Gestaltung und Implementierung von künstlichen Intelligenzsystemen, die mit moralischen Werten und gesellschaftlichen Normen übereinstimmen.

Der EU-KI-Gesetz ist ein regulatorischer Rahmen, der darauf abzielt, eine sichere und ethische Entwicklung und Nutzung von KI in der Europäischen Union zu gewährleisten.

Existenzielle Risiken beziehen sich auf Bedrohungen, die die menschliche Zivilisation beenden oder ihr Potenzial dauerhaft einschränken könnten.

Fairness in KI bezieht sich auf die unparteiische Behandlung von Einzelpersonen oder Gruppen bei algorithmischen Entscheidungen.

Gruppengerechtigkeit stellt sicher, dass KI-Systeme verschiedene demografische Gruppen gerecht behandeln.

Individuelle Fairness stellt sicher, dass ähnliche Personen in KI-Systemen ähnlich behandelt werden.

Misalignment refers to the discrepancy between an AI system's goals and human values or intentions.

Eine Modellkarte ist ein Dokument, das detaillierte Informationen über ein KI-Modell enthält, einschließlich seiner beabsichtigten Verwendung und Leistungskennzahlen.

Moralisches Urteilen ist der Prozess, bei dem in ethischen Dilemmas zwischen richtig und falsch unterschieden wird.

Offensive AI bezieht sich auf künstliche Intelligenzsysteme, die für schädliche oder bösartige Aktivitäten eingesetzt werden.

Outer Alignment refers to ensuring that an AI's goals align with human values and societal norms.

Predictive Parity ensures that a model's predictions are equally accurate across different groups.

Ein verantwortungsbewusstes KI-Rahmenwerk stellt eine ethische Entwicklung und Einsatz von KI-Technologien sicher.