Einbettungen

Deep Embedding ist eine Technik in der KI, die Daten in einem hochdimensionalen Raum darstellt, um besseres Lernen und Verständnis zu ermöglichen.

Neural Embedding ist eine Technik, die Daten in einem kontinuierlichen Vektorraum darstellt, um die Verarbeitung durch maschinelle Lernmodelle zu verbessern.

Parameter-Embedding ist eine Technik, die verwendet wird, um Parameter in einem niedrigerdimensionalen Raum darzustellen, um ein effizientes Modelltraining zu ermöglichen.

Subword-Embedding ist eine Technik, die Teile von Wörtern darstellt, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.