Edge Computing

Ein Edge-Gerät ist eine Hardwarekomponente, die Daten am Rand eines Netzwerks verarbeitet, in der Nähe der Datenquelle.

Der Edge TPU ist ein kleiner, effizienter Chip, der von Google entwickelt wurde, um KI-Modelle am Rand von Netzwerken auszuführen.

Fog Computing erweitert Cloud Computing, indem Daten näher an der Quelle verarbeitet werden, was die Geschwindigkeit erhöht und die Latenz verringert.

Jetson Orin is NVIDIA's advanced AI platform designed for robotics and edge computing.

Jetson Xavier ist eine leistungsstarke KI-Computing-Plattform, die für autonome Maschinen und fortschrittliche Robotik entwickelt wurde.

LocalAI bezieht sich auf KI-Systeme, die auf lokalen Geräten und nicht in der Cloud laufen.

Microcontroller Edge AI bezieht sich auf KI-Algorithmen, die auf Mikrocontrollern laufen, um lokale, effiziente Verarbeitung zu ermöglichen.

KI auf dem Gerät bezieht sich auf künstliche Intelligenzprozesse, die direkt auf einem Gerät ausgeführt werden, anstatt in der Cloud.

TinyML bezieht sich auf maschinelle Lernalgorithmen, die für den Einsatz auf energiearmen Geräten mit begrenzten Ressourcen optimiert sind.