DevOps

Erkunde 11 KI-Begriffe in DevOps

Blue-Green Deployment

BGD

Eine Deployment-Strategie, die Ausfallzeiten minimiert, indem zwei identische Umgebungen betrieben werden: blau (aktuell) und grün (neu).

Canary-Release

CR

Ein Canary Release ist eine Bereitstellungsstrategie, bei der neue Software mit einer kleinen Nutzergruppe getestet wird, bevor sie vollständig ausgerollt wird.

Chaos Engineering

CE

Chaos Engineering ist eine Praxis, die die Systemresilienz testet, indem absichtlich Fehler eingeführt werden.

Kontinuierliche Bereitstellung

CD

Kontinuierliche Bereitstellung ist eine Softwareentwicklungspraktik, die die Freigabe von Codeänderungen in Produktionsumgebungen automatisiert.

Kontinuierliche Integration

KI

Kontinuierliche Integration ist eine Softwareentwicklungspraktik, bei der Codeänderungen automatisch getestet und häufig integriert werden.

DataOps

DataOps

DataOps ist eine kollaborative Datenmanagementpraxis, die die Geschwindigkeit und Qualität der Datenanalyse verbessert.

Bereitstellungspipeline

DP

Eine Bereitstellungspipeline automatisiert den Prozess der Softwarebereitstellung von der Entwicklung bis zur Produktion.

DevOps für ML

DevOps für ML

DevOps für ML integriert maschinelles Lernen in das DevOps-Framework, um die Zusammenarbeit, Automatisierung und Bereitstellung von ML-Modellen zu verbessern.

DevOps ML

DevOps ML

DevOps ML integriert Praktiken des maschinellen Lernens mit DevOps-Methoden für eine optimierte Entwicklung und Bereitstellung von KI.

Feature-Flag

FF

Ein Feature-Flag ist ein Werkzeug in der Softwareentwicklung, das es ermöglicht, Funktionen in einer Anwendung ein- oder auszuschalten, ohne neuen Code zu deployen.

MLOps

MLOps

MLOps ist die Praxis, maschinelles Lernen in DevOps zu integrieren, um die Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen zu optimieren.

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