Erkunde 11 KI-Begriffe in DevOps
Eine Deployment-Strategie, die Ausfallzeiten minimiert, indem zwei identische Umgebungen betrieben werden: blau (aktuell) und grün (neu).
Ein Canary Release ist eine Bereitstellungsstrategie, bei der neue Software mit einer kleinen Nutzergruppe getestet wird, bevor sie vollständig ausgerollt wird.
Chaos Engineering ist eine Praxis, die die Systemresilienz testet, indem absichtlich Fehler eingeführt werden.
Kontinuierliche Bereitstellung ist eine Softwareentwicklungspraktik, die die Freigabe von Codeänderungen in Produktionsumgebungen automatisiert.
Kontinuierliche Integration ist eine Softwareentwicklungspraktik, bei der Codeänderungen automatisch getestet und häufig integriert werden.
DataOps ist eine kollaborative Datenmanagementpraxis, die die Geschwindigkeit und Qualität der Datenanalyse verbessert.
Eine Bereitstellungspipeline automatisiert den Prozess der Softwarebereitstellung von der Entwicklung bis zur Produktion.
DevOps für ML integriert maschinelles Lernen in das DevOps-Framework, um die Zusammenarbeit, Automatisierung und Bereitstellung von ML-Modellen zu verbessern.
DevOps ML integriert Praktiken des maschinellen Lernens mit DevOps-Methoden für eine optimierte Entwicklung und Bereitstellung von KI.
Ein Feature-Flag ist ein Werkzeug in der Softwareentwicklung, das es ermöglicht, Funktionen in einer Anwendung ein- oder auszuschalten, ohne neuen Code zu deployen.
MLOps ist die Praxis, maschinelles Lernen in DevOps zu integrieren, um die Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen zu optimieren.