Einsatz

BentoML ist ein Open-Source-Framework zum Verpacken und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen als APIs.

Die Modellbereitstellung ist der Prozess, bei dem ein Machine-Learning-Modell in eine bestehende Produktionsumgebung integriert wird.

Model-Serving ist der Prozess, bei dem Machine-Learning-Modelle für Echtzeitvorhersagen und die Nutzung in Anwendungen bereitgestellt werden.

Seldon Core ist eine Open-Source-Plattform für die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.

TensorFlow Serving ist ein flexibles, leistungsstarkes Serviersystem für maschinelle Lernmodelle.