AI Glossary: Kausale Inferenz Terms & Definitions

BBH Kausale Beurteilung

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BBH Kausale Beurteilung bezieht sich auf einen Rahmen zur Verständnis kausaler Zusammenhänge in Daten unter Verwendung bayesianischer Methoden.

Kausale Nachverfolgung

CT

Kausale Nachverfolgung ist eine Methode, die verwendet wird, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten oder Systemen zu identifizieren und zu analysieren.

Gegenbeispiele

Counterfactuals refer to hypothetical scenarios exploring 'what if' questions about events that did not occur.

Zweifach robuster Schätzer

DRE

Ein zweifach robuster Schätzer ist eine statistische Methode, die zwei Ansätze kombiniert, um die Genauigkeit bei der Schätzung von Behandlungseffekten zu verbessern.

Instrumentalvariable

IV

Ein Instrumentalvariable (IV) ist ein Werkzeug in der statistischen Analyse, das verwendet wird, um Kausalzusammenhänge zu schätzen, wenn kontrollierte Experimente nicht möglich sind.

Umgekehrter Neigungswert

IPS

Der inverse Propensity Score ist eine statistische Technik, die in der Kausal-Inferenz verwendet wird, um Selektionsbias in Beobachtungsstudien auszugleichen.

Logit-Matching

LM

Logit-Matching ist eine statistische Methode, um Behandlungs- und Kontrollgruppen anhand vorhergesagter Wahrscheinlichkeiten zuzuordnen.