Bayessche Methoden

Bayes' Theorem is a mathematical formula used to calculate conditional probabilities, fundamental in statistics and machine learning.

Ein Bayessches Glaubensnetzwerk (BBN) ist ein grafisches Modell, das probabilistische Beziehungen zwischen Variablen darstellt.

Ein Beta-Verteilungs-Prior ist ein statistisches Modell, das in der Bayesian-Statistik verwendet wird, um Überzeugungen über Wahrscheinlichkeiten darzustellen.

Ein Dynamic Bayesian Network (DBN) modelliert zeitliche Prozesse mithilfe von Wahrscheinlichkeiten und grafischen Strukturen.

Ein Gauß-Prozess ist eine statistische Methode, die zur Vorhersage unsicherer Funktionen verwendet wird.