KI-Prinzipien

Entdecken Sie 16 KI-Begriffe in KI-Prinzipien

Konstitutionelles Prompting

Konstitutionelles Prompting ist eine Methode, um sicherzustellen, dass das Verhalten von KI mit menschlichen Werten und ethischen Richtlinien übereinstimmt.

Neugiergetriebenes Lernen

Curiosity-driven Learning betont Exploration und intrinsische Motivation im Lernprozess und fördert ein tieferes Verständnis.

Überlegene Ausrichtung

Überlegene Ausrichtung stellt sicher, dass KI-Systeme menschliche Werte durch kollaborative Entscheidungsprozesse widerspiegeln.

Ermächtigung

Empowerment bezieht sich auf den Prozess, Einzelpersonen oder Gruppen in die Lage zu versetzen, Kontrolle über ihr Leben zu gewinnen und informierte Entscheidungen zu treffen.

Gruppengerechtigkeit

GF

Gruppengerechtigkeit stellt sicher, dass KI-Systeme verschiedene demografische Gruppen gerecht behandeln.

Individuelle Fairness

IF

Individuelle Fairness stellt sicher, dass ähnliche Personen in KI-Systemen ähnlich behandelt werden.

Intrinsische Motivation

Intrinsische Motivation bedeutet, Aktivitäten um ihrer selbst willen auszuführen, angetrieben durch innere Belohnungen statt äußeren Druck.

Maschinenethik

Maschinenethik ist die Untersuchung moralischer Prinzipien, die das Verhalten und die Entscheidungsfindung von KI leiten.

Marginalisierung

Marginalisierung bezieht sich auf den Prozess, bei dem bestimmte Gruppen oder Einzelpersonen an den Rand der Gesellschaft gedrängt werden, was ihren Zugang zu Ressourcen einschränkt.

Moralische Unsicherheitsmodellierung

Moral Uncertainty Modelling behandelt Entscheidungsfindungen unter widersprüchlichen moralischen Werten mithilfe von KI-Techniken.

Occam’s Razor

Occam's Razor is a problem-solving principle stating that the simplest explanation is usually the best.

Optimismus angesichts von Unsicherheit

Eine Denkweise, die Positivität trotz unsicherer Ergebnisse annimmt, insbesondere im Kontext von Entscheidungsfindung und Problemlösung.

Parameter-Transparenz

Parameter-Transparenz bezieht sich auf die Klarheit und Zugänglichkeit der KI-Modellparameter für Benutzer und Entwickler.

Pareto-Effizienz

Pareto-Effizienz ist ein wirtschaftliches Konzept, bei dem Ressourcen so verteilt werden, dass niemand besser gestellt werden kann, ohne jemand anderen schlechter zu stellen.

Pareto-Verbesserung

Eine Pareto-Verbesserung tritt auf, wenn eine Veränderung mindestens einer Person zugutekommt, ohne jemand anderen zu benachteiligen.

Pareto-Prinzip

Das Pareto-Prinzip besagt, dass 80 % der Wirkungen von 20 % der Ursachen stammen, was häufig in Wirtschaft und Ökonomie angewendet wird.

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