Adversarisches Lernen

Kontextvergiftung ist eine adversariale Technik, die den Kontext, der KI-Modellen bereitgestellt wird, manipuliert, um voreingenommene Ausgaben zu erzeugen.

Dunkles Wissen bezieht sich auf die Erkenntnisse und Strategien, die durch adversarisches Lernen und Angriffe in KI-Systemen gewonnen werden.

Defense-GAN ist eine Art von Generative Adversarial Network, das entwickelt wurde, um die Sicherheit von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.

Ein Diskriminator-Netzwerk unterscheidet zwischen echten und generierten Daten im adversarischen maschinellen Lernen.

Modellverschleierung ist eine Technik, die verwendet wird, um KI-Modelle vor Reverse Engineering und unbefugtem Zugriff zu schützen.

Modellsicherheit bezieht sich auf den Schutz von KI-Modellen vor unbefugtem Zugriff und adversarischen Angriffen.